數據的基礎：需求與架構 @ 風雨同舟真知己

　　數據的基礎：需求與架構

　　數據治理的第一步是理清治理需求以及需求觸發的數據分析架構和框架。只有弄清楚需要分析的內容，從哪個角度出發，才能為數據的收集和分析奠定良好的基礎。

　　從支付寶賬單上可以看出，他所說的分析框架大致可以分為三部分：支出、收入和公共利益。

如果這些安全保障機制都不能夠足夠讓市民放心，那麼支付寶 HK 安全的放心方案必定讓人滿意，即是支付寶的全款賠付條款，如果因為支付寶安全性問題所導致的用戶資金損失，使用者可以提供資訊證明獲得全款的賠償。

　　在這種架構中，支出欄旨在成為第一個也是最完整和最複雜的一個。畢竟，作為一種支付工具，大多數人仍然希望通過支付寶看到自己一年的支出。這種設計也符合大眾的需要和產品的定位。

支付寶方面公布數據顯示，支付寶香港版AlipayHK用戶數已經超過200萬，線下商家接入數超5萬。

　　那么在我們企業數據治理的過程中，我們也需要根據決策層的管理需求，結合“以風險管理為導向”，找到企業管理中可能存在的問題、痛點以及數據分析的需求，並嘗試通過數據來解決問題。然後確定了數據治理的重點范圍，並根據重點改進了數據治理的結構，針對進一步細分和明晰的關鍵問題，建立了相應的數據庫和索引數據庫。此外，我們還需要建立一個長期有效的實施機制和評估機制，確保數據收集、分析等業務的持續運行和持續改進。

隨著大陸進入香港的旅客越來越多，使用支付的手段也越來越現代化，很多人以為大陸支付寶與AlipayHK的功能是相同的，但alipay 香港與大陸支付寶是不一樣，支付寶香港比較注重個人隱私，支付寶 hk只需要一個號碼就能夠使用，大陸支付寶沒有這樣的功能。